- 수작업 자동화로 작업 안전 확보 기여…현장 작업자 호평
[포항=일요신문] 포항제철소(소장 남수희)가 스마트 CCTV 영상 인식 플랫폼을 자력 개발해 차량 검수 업무 자동화에 성공했다.
기존 수작업으로 이뤄지던 차량 검수 업무를 자동화해 안전 사고 위험을 낮추고 물류 효율은 높아질 것으로 기대된다.
슬래브가 오배송될 경우 재작업을 하거나 재료를 폐기해야 해 비용 손실은 물론 생산에 차질이 생긴다는 것이 제철소 측의 설명이다.
이 때문에 슬래브 제품은 공장 입·출고 시 작업자들이 제품에 기재된 재료 번호를 CCTV를 통해 확인하고, 시스템상 상차 정보와 대조하는 검수 과정을 반드시 거쳐야 한다.
반제품이 입출고 될 때마다 검수 작업을 수행해야 해 작업자의 업무 부하가 컸을 뿐만 아니라, 수작업으로 이뤄지는 만큼 작업자의 실수로 인한 이송 오류도 발생했고, 현장에서 직접 검수를 하는 경우 고열의 슬래브 검수 과정에서 화상을 입거나 설비와 충돌할 수 있는 위험도 있었던 것.
이에 생산기술부는 2년동안 포스코ICT와 협업해 '스마트 CCTV 영상인식 플랫폼'을 개발했다.
CCTV가 영상에서 자동으로 문자를 인식하면 AI가 이를 시스템 상 정보와 대조하여 검수 업무를 완수하는 것이다.
주변 조명, 글씨 크기와 형태에 따라 문자 인식률이 떨어지는 것을 방지하기 위해 제철소는 머신러닝 기술로 4만여장의 슬래브 CCTV이미지를 집중 학습시켜 정확도를 높였다.
그 결과 인쇄된 글자, 손 글씨, 뒤집어진 글씨 등 다양한 형태의 재료 번호를 약 95% 인식률로 검수할 수 있게 됐으며, 검수에 소요되는 시간도 5~10분에서 평균 15초로 줄어 업무 효율 또한 높아졌다. 특히 정확도가 높아 오배송 사례도 줄어들어 물류 효율 또한 향상됐다.
협력사 피에스씨 김진우 사원은 "단순하고 반복적인 검수 작업을 하다보면 업무 부하가 컸고, 현장에서 검수할 때면 위험요소가 많아서 부담스러운 업무 중 하나였다"며, "스마트 CCTV 도입 이후 작업이 훨씬 더 안전하고 편해졌다"고 했다.
한편 포항제철소 생산기술부는 향후 입출고 43곳에 스마트 CCTV 영상인식 플랫폼을 이용한 차량 검수 시스템을 확장하기로 햇다.
또한 스마트 CCTV 영상인식 플랫폼 AI를 활용해 설비사고 사전 예방 시스템, 선재제품 검수 자동화, 무인 창고 비인가 차량 출입 통제 등 작업자의 안전과 업무 효율을 높일 수 있는 다양한 스마트 과제를 적극적으로 발굴해 나갈 예정이다.
최창현 대구/경북 기자 ilyo07@ilyo.co.kr
